【极佳】<视界>，《一个》月融资25亿,徐至琦电影有哪些？代表作品一览

投资界获悉，今日（4 月 16 日）极佳视界正式完成近 15 亿元 B1 轮融资，身后投资人阵容依旧豪华：

由某知名科技巨头、多个顶级国家队基金、伊利集团 CVC 健瓴资本、普华资本、华福投资、毅达资本、新型工业化基金、乾融资本、盛景嘉成、图灵资管、凯洋资本、武汉高科、贵阳金投、山东产投等顶尖国资平台、产业资本、双币财务机构共同投资，华控基金、华民投、一村资本、领阳投资等多个老股东持续超额加注。

这意味着，极佳视界短短一个月融资 25 亿元，节奏之快令人印象深刻。至此，极佳视界最新估值已突破百亿元，成为国内首个世界模型百亿独角兽。

身后掌舵者是一位 90 后清华博士——黄冠，他曾先后任职于地平线、鉴智机器人，并拥有微软亚洲研究院、三星中国研究院等机构工作经历。短短三年时间，他带领着极佳视界迅速崛起为一家世界模型全球领军企业。如此一幕，恰是 AI 火爆景象的一抹最生动写照。

融资 25 亿

新晋百亿独角兽诞生

这是创投圈又一个现象级企业。

时间回到成立之初，极佳视界便获得数千万元种子轮融资，由辰韬资本投资。此后融资节奏迅速，在 2024 年 9 月完成近 5000 万元天使及天使 + 连续两轮融资，由北汽产投、奇绩创坛、华民投、龙鼎投资、清智资本、PKSHA Algorithm Fund 等机构投资。

随后在 2025 年 8 月，极佳视界又宣布完成 Pre-A&Pre-A+ 连续两轮数亿元融资。其中 Pre-A 轮融资由国中资本领投，紫峰资本、老股东 PKSHA Algorithm Fund 跟投；Pre-A+ 轮融资由中金资本、广州产投、一村淞灵、华强资本投资。

很快，华为也出手了——同年 11 月，极佳视界完成新一轮亿元级 A1 轮融资，由华为哈勃、华控基金联合投资。谈及这轮融资，黄冠曾直言：" 华为将世界模型列为未来智能世界 2035 年十大技术趋势之首，这也是投资极佳视界的底层逻辑。" 而在投资之外，华为也从多个业务线和极佳推进战略合作。

时隔一个月后，极佳视界完成 2 亿元 A2 轮融资，由达晨财智领投，老股东华控基金联合领投，首发展创投、浦耀信晔、财鑫资本、华金资本、张科垚坤、复琢创投等知名机构跟投，老股东合鼎共资本超额跟投。这意味着在短短三个月内，极佳视界连续完成 4 轮累计 5 亿元 A 轮系列融资。

不久前，Pre-B 轮融资浮出水面。今年 3 月初，极佳视界宣布完成近 10 亿元 Pre-B 轮融资，投资方包括中芯聚源、上海半导体产投基金、临芯资本、星源资本、万林国际等顶尖芯片和汽车产业资本，中金资本、苏创投、华强资本、长江资本、光谷产投、锡山国投、金雨茂物、新鼎资本、领阳投资、财鑫资本、张科垚坤、诚筑投资等重磅国资平台和知名财务机构。其中，中金资本、华强资本、财鑫资本、张科垚坤等作为老股东持续超额重磅加持。

今日，B1 轮融资揭开面纱。正如大家可以看到：几乎市场上所有类型的头部投资机构，都出现在极佳视界的身后，这当中囊括了知名科技巨头、多个产业巨头 CVC、多个顶级国家队基金、多个一线双币财务机构、多地国资平台等共同投资，多个老股东集体持续超额加注，投资人们无疑用真金白银又投出了关键一票。至此，极佳视界在短短一个月内完成融资 25 亿元。

90 后清华博士

集结一支 AI" 梦之队 "

透过极佳视界，一支 AI" 梦之队 " 浮现。

黄冠无疑是团队的灵魂人物。2009 年，他考入华中科技大学自动化专业。本科以专业课第一名的成绩毕业，进入中国科学院自动化研究所攻读硕士学位，此后又成为清华大学自动化系博士。期间，他来到微软亚洲研究院实习，由此成为国内最早一批进行深度学习研究的学者之一。

2016 年，黄冠加入地平线，成为视觉感知负责人，由他牵头创建了当时全球最大的人脸识别数据集 WebFace260M，并带队实现智慧城市大规模落地。此后，他又作为合伙人参与了鉴智机器人的创立，整体负责自动驾驶业务，与团队开发了业界广泛认可的 BEV 系列模型。

梳理下来，黄冠的科研成就令人印象深刻：2020 年 ECCV 举办的 COCO 挑战赛冠军；2021 年，NIST- FRVT 人脸识别评测世界第一，该赛事素有 " 人脸识别黄金赛事 " 之称；同一年，BEVDet 在自动驾驶权威评测集 NuScenes 上，拿下纯视觉 3D 目标检测榜首；2022 年，BEVDet4D 再次在 NuScenes 上霸榜世界首位……回顾过去，他创业的每一个脚步都有迹可循。

值得关注的是，黄冠在过往职业生涯中，累计主导或参与融资超过 20 亿元。由此可见，黄冠是业内少有的同时拥有物理 AI 方向顶尖科研经历、量产工程经验、商业落地经验和连续创业经验的复合型领军人才。

直到 2023 年 6 月，黄冠再度带队创业，正式成立极佳视界。一支 "AI 梦之队 " 也迅速集结完毕：联合创始人、首席科学家朱政 2019 年博士毕业于中国科学院自动化研究所，此后在清华大学自动化系从事博士后研究；联合创始人孙韶言曾任阿里云总监、地平线数据闭环产品线总经理；合伙人 & 工程副总裁毛继明，曾任百度、嬴彻架构师，担任过百度 Apollo 仿真技术负责人。

可以发现，这支团队完整经历了过去十年物理 AI 的发展历程，并在 CV、自动驾驶、具身智能、世界模型等每个阶段的技术创新和产业落地都持续做出过优秀成绩，也是少见的同时拥有 " 新一代物理 AGI 的世界级创新能力 " 和 " 传统物理 AI 全栈大规模量产经验 " 的全栈团队。

早在极佳视界成立之初，黄冠就曾强调，" 世界模型是语言模型之后下一个最重要的事情。" 时间印证了他的判断：2026 年开年之后，世界模型愈发炙手可热，所代表的物理 AGI 迸发出的产业影响力和商业价值，丝毫不亚于语言模型为代表的数字 AGI。

悄然间，极佳视界成为了世界模型的先行者。围绕世界模型为中心，极佳视界陆续发布了 GigaWorld-0、GigaWorld-Policy、GigaWorld-1，开创了行业标志性一幕。

其中，GigaWorld-0 是全球首个验证 " 世界模型生成数据能够有效提升真实物理机器人性能 " 的里程碑式工作，其 GitHub 开源代码斩获 1.5k+Star，奠定了具身世界模型在高水平具身基模作为数据引擎的重要作用。

GigaWorld-Policy 则打破了 " 速度 - 性能 - 效率 " 的不可能三角，创新性地采用 " 以动作为中心 " 的架构，在推理时将视频生成变为可选项，实现 10 倍推理速度与 10 倍训练效率的跨越式提升，同时任务成功率大幅上涨 30%。

GigaWorld-1 更是在世界模型领域权威评测基准 WorldArena 中，击败谷歌、英伟达、阿里等国际科技巨头与学术机构的模型，荣登全球榜首。

同时，以 VLA 为中心，极佳视界还陆续发布了 GigaBrain-0、GigaBrain-0.1、GigaBrain-0.5M* 等代表性模型，对于 Scaling 的可行性进行了重要验证。

凡此种种，令人印象深刻。

迎来物理 AGI 时代

如你所见，一股世界模型风暴正席卷全球。

不久前，知名科学家李飞飞创立的 World Labs，刚宣布完成最新一笔 10 亿美元（约合人民币 70 亿元）新融资。成立仅一年多，World Labs 估值便达到了惊人的 50 亿美元。

身为 "AI 教母 "，李飞飞此前曾发表万字长文，直截了当地指出并提出，大语言模型仍是 " 黑暗中的文字匠 "，雄辩但缺乏经验，知识渊博却不够扎根。" 空间智能将改变我们创造和交互真实与虚拟世界的方式，而构建空间智能 AI 需要比大语言模型更雄心勃勃的东西：世界模型。"

世界模型之所以如此火爆，原因便在于其被视为物理 AGI 的核心引擎，为 AI 补上了 " 理解现实、交互现实 " 的关键一环，继而让 AI 从 " 会生成 " 走向 " 会理解、会推演、会行动 "。

作为通向物理 AGI 的关键载体，具身智能成为世界模型首个爆发的应用场景。进一步来看，世界模型影响的不仅仅是具身智能的模型架构和数据来源；更重要的是，改变了整个世界预测预训练、视觉动作预训练、后训练、数据体系等在内的整体系统架构。

凭借于此，极佳视界推出了全栈自研物理 AGI 原生通用机器人 Maker H01 ——仿人形高自由度硬件设计，全身具备 20 个以上自由度，配备多模态高精度感知系统，专为开放环境下的灵巧操作与移动交互任务设计。

据了解，Maker H01 已经在汽车、3C、仓储、家庭服务等多个高价值场景实现商业化落地突破，全年冲刺千台交付量。

犹记得今年 4 月，极佳视界携手一汽模具、阿里云，完成了具身智能机器人在真实工业制造场景的全流程解决方案落地。这是国内首个以真实汽车工业制造场景为核心，围绕箱体拆垛、跨区域搬运、动态避障、精准操作等高频作业任务，构建了包含数据采集及标注、模型训练、应用部署、升级迭代的全流程方案。

不止于此，随着世界模型在显示空间表达的不断增强，将解锁更多具有爆发潜力的场景。这当中，自动驾驶和内容创作方向尤为重要，对于极佳视界而言自然不会错过。

早在 2023 年 9 月，极佳视界就于自动驾驶方向率先发布了 DriveDreamer，是全球首个面向物理世界的世界模型，后又陆续发布了 DriveDreamer 系列、ReconDreamer 系列等。截止目前，极佳视界以世界模型为核心的新一代驾驶模拟器，已经服务了超过 30 家海内外的头部汽车主机厂和自动驾驶公司。

众所周知，目前业内的视频生成模型更多关注视觉效果，在 3D 一致性、物理准确性等方面局限较大。为此，极佳视界已和多个影视、游戏等方向头部客户达成签约合作，并正在研发多款面向内容方向世界模型，致力于带来本质突破。

据悉，极佳视界推出的一粟引擎，是综合国内首个超长时长 Sora 级视频生成大模型、全球首个实时 3D 世界模型框架、首个结合 " 生成 + 重建 " 的 3D 人体生成框架的一站式内容创作引擎。

值得一提的是，极佳视界正在打造行业最庞大、最高质量的数据底座，在年内视觉 - 动作高质量数据将超过 100 万小时，世界模型预训练数据将超过 1000 万小时。背后的逻辑不言而喻，极佳视界或将率先到达具身智能的 GPT-3 时刻，从而向物理 AGI 的最高峰发起冲刺。

放眼望去，AI 大时代的历史车轮滚滚而来，尽管在这背后的科技突破之路，总是充满艰辛、一波三折，也没人能预知转折会在何时到来。

但我们知道，它终将到来。

本文来源投资界，作者：刘博，原文：https://news.pedaily.cn/202604/562806.shtml

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需要先把现实情况说明白：截至目前，在公开且可检索的主流影视资料库、发行信息或平台词条中，“徐至琦”作为电影演员/主创的记录并不稳定。有的地方几乎找不到完整片单，有的则会出现同名或误写带来的混淆。与其直接给出一份可能失真的“电影清单”，更稳妥的做法是先学会在搜索场景里快速判断信息真伪：哪些可核验、哪些可能张冠李戴，以及如何定位真正的代表作品。

先确认“徐至琦”是哪一位：同名与误写最常见

中文搜索里最容易踩的坑，就是“同名不同人”和“名字写错”。一些平台会把演员、网剧出演者、短片主创，甚至剧组工作人员混在同一人物条目里，结果看起来“作品很多”，点进去却发现角色、头像、出品信息对不上。

建议用三个要素交叉核对：

1）头像与作品海报/官方物料中的演员表是否一致；

2）作品年份与个人履历是否连贯（突然跨越年代、类型跳跃过大，往往是混入他人资料）；

3）同一片名与同一角色信息，是否能在多个渠道一致出现。

如果你手上已经有片名、剧照或角色信息，优先用“片名 + 演员表/出品信息”反向搜索，通常比直接搜“徐至琦 电影”更容易锁定正确条目。

“电影”范围怎么界定：院线、网络电影、短片要分开看

很多人搜“徐至琦电影”，其实想找可观看的长片，但不少平台会把短片、网络电影，甚至综艺舞台录制也塞进“影视作品”。整理代表作品之前，最好先按常见口径分开：

院线电影：有明确公映信息、排片记录或官方发行公告。

网络电影/网络发行长片：片长接近电影，但主要在流媒体平台上线。

短片/毕业作品/独立项目：可能在影展或平台出现，但传播范围相对有限。

你在搜索里看到的“代表作”，有时只是平台为了填充词条自动抓取的结果，并不一定符合你理解中的“电影”。把口径先分清，才能判断自己要找的是“电影作品”还是泛化的“演艺经历”。

代表作品怎么判断：看可核验的“角色与署名”

“代表作品”不应只是堆片名，更关键的是经得起核对：作品本身有一定可追溯的公开记录，并且徐至琦在其中有明确署名与可确认的角色信息。

筛选时重点看两条：

署名是否清晰：片头片尾、海报演员表、官方物料里的名单能对上名字。

角色是否可描述：不止停留在“参演”，最好能对应到角色名或戏份定位（主演/重要配角/客串等）。

如果某条信息只在单一站点出现，且没有角色、剧照或任何物料可核验，就要提高警惕。“代表作”这个词也很容易被滥用：有时只是把热度高的片名误塞进同名人物词条里，造成误认。

常见误区：把电视剧、网剧或幕后当成“电影经历”

另一个高频误区，是把电视剧/网剧经历当作“电影”。原因在于不少站点把“影视作品”统一展示，不区分电影与剧集，用户看到列表就容易默认都是电影。

此外还常见两类混淆：

幕后岗位被当成演员作品：例如场记、摄影助理、剪辑等，姓名出现在剧组表里，并不等同于“电影演员作品”。

短视频平台剧情内容被当成电影：一些微短剧、剧情短片传播形式像“电影剪辑”，但并不属于正式电影作品。

想得到“徐至琦电影有哪些”这种可落地的答案，核心是先把“电影口径”立住，再去筛选“可核验作品”。

如何在搜索场景里整理出可靠片单：三步筛选

如果想尽快整理出一份可信的“徐至琦电影/代表作品”清单，可以按下面顺序筛：

第一步：锁定同一人物
看多处来源是否能对上同一头像/履历，并且至少两处能对应同一作品与同一角色信息。

第二步：锁定电影口径
核对片长、发行渠道、公映/上线信息，明确它是院线电影或网络电影，而不是剧集、短片混入。

第三步：锁定代表作候选
优先保留有官方物料署名、角色明确、可核验的作品，剔除“传闻参演”或无佐证条目。

按这套方法整理出来的片单可能不会很长，但整体可信度会明显高于“随手搜到的一大串”。

如果你希望我把“徐至琦电影有哪些？代表作品一览”整理成可直接引用的具体片单，还需要你补充一个关键锚点：你指的是哪一位徐至琦（例如提供一部确定参演的片名、人物照片，或常用英文名/别名）。同名与误写太常见，在没有锚点的情况下直接列片名，反而更容易误导。

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17岁macbookpro中国下载方式:

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打开“17岁macbookpro中国”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【http://ningbo.pdqgt.com/】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“17岁macbookpro中国”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不安全病毒，然后点击安装。

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🌈☀️☀️第二步：⭐️选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择17岁macbookpro中国。

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🌈☀️☀️第五步：⛓启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用17岁macbookpro中国软件。

🌈☀️☀️第六步：🛷更新和激活（如果需要）： 第一次启动17岁macbookpro中国软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：17岁macbookpro中国软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

17岁macbookpro中国使用讲解

⭐️第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“💫添加17岁macbookpro中国”按钮从电脑文件夹选择文件《💫data.pdqgt.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

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⭐️第三步：点击【开始】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入17岁macbookpro中国教程

1.打开17岁macbookpro中国，进入17岁macbookpro中国前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入17岁macbookpro中国，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

17岁macbookpro中国特点

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相关介绍

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更新内容

一、支持谜题失败时自动记录错误路径

二、修复道具误删后剧情无法继续的问题

三、新增章节挑战评分系统

四、新增密室房间：地窖的回响

五、修复已解锁关卡异常锁定的问题

六、修复某些章节结局无法触发的BUG