v54.40.53 高返版
v0.171.88 青少版
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| 分类:软件 / 策略游戏 | 大小:20.80M | 授权:免费软件 |
| 语言:中文 | 更新: | 等级: |
| 平台:Android/IOS | 厂商:蘑菇cc:37网络科技有限公司 | 官网:http://data.pdqgt.com/ |
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Momenta CEO 曹旭东
很长一段时间里,自动驾驶行业喜欢讨论路线之争。
端到端、世界模型、VLA、大模型、强化学习、无图、轻图……每隔一段时间,行业都会出现一个新的关键词。车企发布会上的技术名词越来越密集,供应商之间的表达也越来越接近。乍一看,大家都在往同一个方向走。
但 Momenta CEO 曹旭东认为,真正的差距并不在这些单点技术名词上。
在北京车展期间的交流中,他多次提到一个判断:自动驾驶行业真正的壁垒,已经不再是某个单点算法,而是架构、体系和组织能力。算法可以被学习,人才会流动,技术概念也会快速扩散,但一家企业能不能把数据变成能力,把能力变成产品,把产品变成商业闭环,才是决定行业格局的核心。
他用了一个很形象的比喻:数据不是金矿,而是 " 含矿量很低的铁矿石 "。拥有海量原始数据,只是价值源头的 10%,剩下 90% 的价值,来自如何把贫矿变成富矿,再把富矿变成钢铁、发动机,最终装到车上。
这也是 Momenta 在这轮自动驾驶竞争中想强调的东西:自动驾驶的下半场,不是堆数据和喊模型,而是体系战争。
过去两年,中国智能驾驶供应商开始密集进入国际车企体系。Momenta 已经与奔驰、大众、丰田、本田、日产、通用、福特等全球主流品牌建立量产合作关系。曹旭东说,和国际 OEM 合作,最常见的挑战是 " 中国速度 " 和 " 国际标准 " 的冲突,但只要围绕用户价值共创,很多矛盾可以找到创新性的解法。
与此同时,自动驾驶也被他放进了一个更大的坐标里:物理 AI。
在曹旭东看来,自动驾驶很可能是物理 AI 最先跑通规模化闭环的领域。因为它已经率先实现了数据闭环和商业闭环,而这两者一旦互相正反馈,就可能推动能力快速跨越人类水平。机器人也会走向类似方向,但距离规模化闭环还需要更长时间。
" 物理 AI 是需要门票的。" 曹旭东说,这张门票不是一个漂亮的技术概念,而是能支撑长期研发的现金流业务。
以下是北京车展期间与 Momenta CEO 曹旭东的交流内容整理,略经编辑:
" 原始数据只是价值源头的 10%,剩下 90% 来自体系 "
问:Momenta 一直强调数据驱动。现在行业里也有一种说法,数据本身并不难,难的是用好数据。你怎么看?
曹旭东:数据这件事情,不是单单的数据本身。你可以认为数据是矿石,而且是含矿量很低的铁矿石。你要真正把数据用起来,首先要把贫矿变成富矿。
比如我刚才分享的,高速上三只小狗排队横穿高速,这样的场景真的是万中无一。你怎么把这个数据挑出来?这本身就是大海捞针级别的难度。
但这只是第一步。你要把贫矿变成富矿,再从富矿变成钢铁,钢铁又变成发动机,发动机最终装到车上,这才是最终价值。
所以,整个数据飞轮是一个体系能力。拥有原始数据,哪怕拥有海量原始数据,也只是价值源头的 10%,剩下 90% 来自体系。
问:那 Momenta 是怎么把数据真正用起来的?
曹旭东:我们的大模型细节不能说太多,但可以分享一个大致过程。它分为预训练和 Post-Training 两个阶段。
预训练阶段,数据来自我们量产车的大规模数据。现在我们已经有 80 万台量产车,这些量产数据里包括大量长尾场景。我们会通过 World Model Pre-Training 预训练模型。
预训练让模型具备物理常识,但有物理常识不代表它是一个好司机。大量数据里面有好的驾驶行为,也有很多不好的驾驶行为。这一点和数字 AI 里的大模型训练类似,海量数据可以让模型具备世界常识,但不意味着它有好的行为。
所以还需要 Post-Training,把模型的行为激发出来,或者说对齐到人类好的驾驶行为上去。
" 单点算法没有长期壁垒,真正的差距在体系和组织 "
问:今年车展上,很多车企都在强调辅助驾驶技术路线,比如小鹏的 VLA、华为乾崑 ADS。Momenta 世界模型最大的特点是什么?
曹旭东:我觉得更重要的不是单点算法,而是架构能力。
架构能力比单点算法能力更强。因为一旦涉及架构,就一定涉及取舍。不是所有创新都能放到同一个架构里面。好的架构能实现更好的积累和合力。
架构之上还有体系。这个体系包括数据迭代体系、训练体系、验证体系,也包括整个迭代体系。体系之上,则是组织和文化。
根本上,企业之间的差距来自组织、文化和体系建设。单点算法当然很重要,每一代算法架构创新都会带来大的进步。但坦率来说,在中国环境下,知识流动和人才流动都很快,仅仅靠单点算法,并不存在特别大的长期壁垒。
有壁垒的是体系和组织能力。
所以你会发现,大家说的可能是同样的单点算法方向,但最终做出来的效果可能差一代甚至两代。背后不是单点算法的差距,而是体系和组织的差距。
" 中国技术出海,反向合资会是一个共赢模式 "
问:现在全球汽车产业出现一种新的趋势,越来越多海外车企看重中国科技公司,甚至出现所谓‘反向合资’。你怎么看?
曹旭东:中国技术正在从中国走向世界,速度非常快。进入欧洲等海外市场时,中国技术可以给当地用户带来更领先的产品价值,但另一方面,也会对当地公司、就业和税收产生冲击。
比较好的解决方案,就是借鉴中国之前的发展模式,做反向合资。
反向合资之后,一方面让当地用户享受到中国高科技带来的好产品和好体验;另一方面,中国技术也能赋能当地企业,给当地带来更多发展机会、就业机会和税收。这是一个共赢模式。
问:Momenta 与外资车企合作时,最大的挑战是什么?
曹旭东:我们现在已经是全球品牌的共同选择。全球顶尖品牌里,德系的 BBA、大众,日系的丰田、本田、日产,美系的通用、福特,都已经是我们的量产合作客户。
挑战最常见的是,中国速度和国际 OEM 标准之间有时会矛盾和冲突。但这个矛盾和冲突,只要围绕客户和用户价值去共创,很多时候都能找到更好的创新方法,带来更好的结果。
" 自动驾驶是物理 AI 的序章 "
问:物理 AI 最近非常热。你觉得 Momenta 在物理 AI 里处于什么位置?
曹旭东:物理 AI 是大势所趋。
数字 AI 有很大优势。第一个优势是数据能够快速、大规模获得。比如 GPT 所需要的是互联网数据,互联网数据天然就是大规模的。第二个优势是数字 AI 的验证成本更低、周期更短。Agent 调用一个工具,可能只需要一个接口。
但机器人要调用一个工具,就要先把机械手造出来,再抓取工具、使用工具,难度和复杂度都大很多。
我们所处的世界既有数字部分,也有物理部分,而且物理部分可能更大。所以当数字世界取得巨大进展后,很多成功经验和方法自然会进入物理世界。
现在只是物理 AI 的序章刚开始。
讲到物理 AI,最核心的是两个闭环:数据闭环和商业闭环。这两者是互动的。
我有一个观察:任何一个人工智能应用,一旦接近人类水平,就会在很短时间内大幅超过人类水平。AlphaGo 如此,人脸识别也是如此。前面接近人类可能花了十年、二十年,但超过人类,可能只需要一两年、两三年。
背后的逻辑,就是数据闭环和商业闭环的正反馈。先有数据闭环,才有足够好的体验;体验一旦接近甚至超过人类水平,就能实现爆发式商业化;商业化又带来数据爆发式增长;数据增长再推动模型能力继续增长。
自动驾驶正在进入这个阶段。机器人还需要一段时间。自动驾驶是物理 AI 的序章,因为它最先实现了规模化的数据闭环和商业闭环。
" 物理 AI 是需要门票的,门票就是现金流业务 "
问:为什么你认为自动驾驶会比机器人更早进入物理 AI 的规模化阶段?
曹旭东:自动驾驶要实现规模化 L4,我判断累计投入至少是百亿美金级别,而且这可能还是创业公司的研发效率。如果是大公司,可能不只是百亿美金,而是几百亿美金。
通用机器人需要多少钱?我的判断可能是几百亿美金到千亿美金级别,而且这也可能还是创业公司的研发效率。
所以,物理 AI 是需要门票的。这个门票就是你需要有现金流业务。
虽然现在中国具身智能资本市场非常活跃,但长期来看,靠投资、靠融资去追踪做成通用物理 AI,或者物理世界 AGI,是不现实的。一定要有现金流业务支撑物理 AI 研发。
这个现金流业务可以是自动驾驶,也可以是物理 AI 的某个方向,或者来自数字 AI 的现金流业务。无论如何,一定要有现金流业务支撑长期研发。
" 一个自动驾驶大模型,可以覆盖所有垂直场景 "
问:今年 Momenta 的 L4 业务有什么进展?Robotaxi 赛道玩家越来越多,Momenta 的优势是什么?
曹旭东:Momenta 的 L4 不只做 Robotaxi,也会做 Robovan,也就是物流。我们十年前的愿景里,就有物流和出行效率翻倍。实际上物流放在更前面,出行放在后面。明年我们还会做 Robotruck,今年不会做,但明年会做。
背后的底层逻辑,是我们相信一个自动驾驶大模型能够实现所有自动驾驶垂直应用,并且做得更好。
这件事我们已经在 Robotaxi、Robovan 和乘用车上验证过,并取得了很好的效果。
它带来的价值是,每一个 vertical 的研发成本会大幅降低。每个应用场景、每个垂直领域的经验和数据,又可以汇总、吸收到同一个大模型里,让每个垂直领域做得更好。
这就是平台优势。
有点像十年前互联网行业有垂直电商,也有平台电商。最后胜出的往往是平台电商,重要原因就是平台效应。
我们的判断是,自动驾驶大模型领域也存在很强的平台效应。一个大模型能够覆盖所有垂直领域,每个领域成本更低,效果也会更好。
" 自动驾驶会比芯片行业更快收敛 "
问:你怎么看智驾供应商格局?未来会一直是华为、Momenta 和少数玩家,还是会有更多供应商赶上来?2030 年会不会迎来终局?
曹旭东:自动驾驶有非常强的规模效应和先发优势,而且这个效应会比芯片行业更强。
回顾历史,PC 芯片时代全球主要就两家,手机芯片时代全球也就两家,高通和 MTK。自动驾驶因为是软件,边际成本是零,所以规模效应更强。
它的规模效应不只是成本上的规模效应,还有体验提升上的规模效应。
另一方面,面向主机厂也有很强的先发优势。汽车行业很多业务都是敲门敲三年。从见到客户到拿下合同,国内 OEM 可能需要三年,国际 OEM 可能需要五到七年。
比如奔驰。2017 年奔驰投资了我们,当时 Ola K ä llenius,也就是现在奔驰董事长,觉得 Momenta 很有活力,选择投资我们。但我们和奔驰的第一个量产项目真正上市,是 2025 年后半年,整整经历了八年时间,而且这已经算加速了。
2017 年到 2020 年是 POC,2020 年到 2022 年是 Pre-SOP,2022 年到 2024 年是小批量量产开发,到了 2024 年才拿到奔驰所有电车和油车业务,
在《星光闪耀的夜晚》里,夜景之所以耐看,经常是三类场景在交替出现。第一类是城市灯光,它的优势在纵深:远处高楼或街道拉开透视,光点自然形成节奏;第二类是室内灯光,更偏私密,暖色灯与窗外冷色夜景一对照,情绪张力就出来了;第三类是雨后反光,常被误以为靠“滤镜”取胜,其实更多依赖地面与车灯的互动,反射能把普通街道变成一块会流动的“光面”。如果你在搜索截图或短片段时觉得“同一段为什么差别这么大”,多半就是这些场景对亮度、对比和白平衡更敏感:暗部一抬容易发“雾”,对比一拉满又可能变“脏”和“硬”。
中文搜索里常见“这个版本更唯美 / 更清晰”的说法,但判断时不必只盯“亮不亮”,更稳妥的是看几个相对固定的指标。夜景最怕黑位抬太高,结果星光变成一团灰;过度锐化会让灯点出现白边和锯齿,人物肤质也会显得不自然;降噪过头则容易把细节抹成蜡感,尤其暗部的头发和衣物纹理最先消失。有人把“朦胧”误当成“高级”,反而偏爱低码率或二次压缩的片段,这是典型误区:真正的唯美更像“细节还在、边缘更柔”,而不是“细节没了、全靠糊”。
下面这张表可以用来快速对照你看到的素材是否被过度处理:
| 观察点 | 自然唯美的表现 | 可能被过度处理的表现 |
|---|---|---|
| 灯点形态 | 光点圆润,有层次过渡 | 光点发硬、边缘发白或有锯齿 |
| 暗部细节 | 黑里能见纹理与轮廓 | 黑成一片或被抬成灰雾 |
| 肤质与噪点 | 轻微颗粒可接受 | “蜡皮”、涂抹感明显或噪点成块 |
| 色温观感 | 冷暖对比自然 | 全画面偏黄/偏蓝且难以回正 |
很多人一上来就找“最高码率”“最清晰”,但《星光闪耀的夜晚》的看点更像是“氛围完成度”。浏览时不妨先看三处细节:第一,人物与背景光的关系是否明确,主次光有没有拉开;第二,镜头停留的节奏是否从容,夜景有没有“呼吸”的时间;第三,色彩是否在服务情绪,比如暖光偏靠近与安定,冷光偏距离与克制。只盯分辨率,很容易错过这种“瞬间感”——它更依赖时间与光的配合,而不是参数堆出来的锐利。
另一个常见误解,是把“唯美夜景瞬间”当成固定几张名场面。实际上,更耐看的往往是过渡镜头:从街角走到灯下、从窗边转身、从远景切到近景的那一两秒。它们不一定最“炸”,却更能把“夜晚”变成一种具体的情绪空间。
短视频平台上的二次剪辑也很容易带偏审美:偏色、光晕、胶片颗粒、闪烁特效叠加上去,乍看更“星光”,但也最容易破坏原本的层次。判断是否被滤镜牵着走,最简单的方法是看肤色和白色物体:如果白色长期发黄或发青,同时灯光边缘出现不自然的光环,多半就是后期叠加。想看作品里“夜景瞬间”的本来面貌,尽量选颜色稳定、暗部不发灰、灯点不过曝的来源;哪怕不那么“艳”,往往更接近原本的审美取向。
当注意力从“哪个更清”转向“哪一帧的光和情绪更合拍”,就不难理解为什么“橘梨纱《星光闪耀的夜晚》唯美夜景瞬间”会被反复搜索:它迷人的并不是某一种滤镜,而是夜色里那些短暂、克制,却依然足够闪耀的细节。
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🌈☀️☀️第二步:⭐️选择软件版本:根据您的操作系统(如 Windows、Mac、Linux)选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数(32位或64位)来选择蘑菇cc:37。
🌈☀️☀️第三步:🪳 下载蘑菇cc:37软件:点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置,可能会询问您保存位置。
🌈☀️☀️第四步:✅️检查并安装软件: 在安装前,您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描,确保蘑菇cc:37软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤,这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。
🌈☀️☀️第五步:⛓启动软件:安装完成后,通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式,点击即可启动使用蘑菇cc:37软件。
🌈☀️☀️第六步:🛷更新和激活(如果需要): 第一次启动蘑菇cc:37软件时,可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新,以确保使用的是最新版本,这有助于修复已知的错误和提高软件性能。
特别说明:蘑菇cc:37软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件,电脑版需要先安装模拟器,然后再安装APK文件。
⭐️第一步:选择/拖拽文件至软件中点击“💫添加蘑菇cc:37”按钮从电脑文件夹选择文件《💫data.pdqgt.com》,或者直接拖拽文件到软件界面。
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⭐️第二步:选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能,蘑菇cc:37支持,PDF互转Word,PDF互转Excel,PDF互转PPT,PDF转图片等。
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⭐️第三步:点击【开始】按钮点击“开始转换”按钮, 开始文件格式转换。等待转换成功后,即可打开文件。三步操作,顺利完成文件格式的转换。
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进入蘑菇cc:37教程
1.打开蘑菇cc:37,进入蘑菇cc:37前加载界面。
2.打开修改器
3.狂按ctrl+f1,当听到系统“滴”的一声。
4.点击进入蘑菇cc:37,打开选关界面。
5.关闭修改器(不然容易闪退)
以上就是没有记录的使用方法,希望能帮助大家。
💫2026-04-27 🐇非凡起点🐇【 男女又爽❌又黄❌免直播 】系统类型:男女又爽❌又黄❌免直播(官方)官方网站IOS/Android通用版/手机APP(2025APP)【下载次数779455】🌈☀️☀️支持:winall/win7/win10/win11💰💰现在下载,新用户还送新人礼包💰男女又爽❌又黄❌免直播是一款非常好玩的城市冒险游戏,游戏中玩起来还是十分的刺激的,游戏中你要在城市中完成各种一系列的破坏,做很多罪恶的事,还有很多的道具可以使用,玩法也是十分的自由,感兴趣的朋友们快来下载体验吧!
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一、修复主线剧情卡死问题
二、增加每日登录奖励道具
三、增加充值返利 / 折扣活动
四、增加了动态模糊开关。
五、新增语音播报功能,信息获取更轻松
六、修复菜单中道具图标消失
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